人工智能在實體零售的典型應用：RFID機器人

德國服裝零售商Adler Modemarkte 正在通過標簽讀取機器人系統擴展其RFID技術的應用，目前該系統可以跟蹤其20家門店的庫存，計劃到2019年9月將部署到45個門店——約占該零售商門店總數的三分之一。該系統由一個名為TORY的機器人組成，它配備一個內置的超高頻RFID閱讀器和天線陣列，可以在整個門店的盤點過程中收集RFID數據。這項技術由RFID技術公司MetraLabs提供。

Adler是德國最大的零售連鎖店之一，在德國、奧地利、盧森堡和瑞士也有分店。它主要為女性、男性和兒童銷售自有品牌，但約有25%的產品來自外部品牌。多年來，該公司一直將UHF RFID標簽應用于其自有品牌產品和外來品牌，以便更好地管理通過配送中心和門店時的商品庫存，從而降低商品在某個門店缺貨的風險。員工每周要走遍177家門店，通過手持閱讀器定期讀取EPC UHF RFID標簽信息，從而定期更新公司庫存數量。

Adler部署RFID的目標是提高其庫存的準確性，并避免貨物在其門店內錯位。Adler的CIO Patrick Schiller表示，雖然公司已經利用員工跟蹤庫存并將商品放置到門店貨架和陳列架上合適的位置，但這會影響到他們完成銷售業績和接待顧客的首要工作。

Adler公司于2015年開始與Metralabs合作，當時他們就開始測試TORY擔任銷售助理掃描標簽以識別門店商品庫存和位置的能力。不過，當時僅在少數幾家門店對機器人進行試點測試。

“在試點階段，RFID技術的物理挑戰是首要考慮因素。”Schiller說。TORY的第一個版本高達30英尺，配備11根天線，讀取范圍超過7米(23英尺)。他認為這是很常見的，該版本可以穿過墻壁讀取到標簽信息;也就是說，庫存計算的軟件算法必須定期進行調整。因此，零售商已經用RFID屏蔽漆粉刷了倉庫的墻壁。

這個TORY機器人配有現成的UHF RFID閱讀器、一系列內部研發的貼片天線以及激光和相機傳感器，用來識別其路徑和當前位置。它的直徑是50厘米(19.7英寸)，而中間的天線塔可以延伸到7英尺以上。用正常速度行走時，機器人的一般讀取速度約為0.5~1米(1.6~3.3英尺)，每秒約250個標簽。然而，Metralabs的聯合創始人和執行合伙人Johannes Trabert說，這取決于它在任何給定時間內看到的標簽數量。機器人的內置內存可以存儲超過一百萬個標簽讀取，并能通過Wi-Fi或有線連接將收集到的數據傳輸到服務器。

根據Trabert的說法，天線陣列的設計“在典型的零售場景中，無論是很高或很低的貨架、裝滿商品的箱子，還是由于金屬貨架而導致的多路徑傳輸問題，都能實現很高的精確度和讀取率。”機器人的最初版本只有11根天線，迭代到新版本的有16根，因而擴大了讀取區域，同時有了更快、更靈敏的讀取速度。

為了啟動機器人的庫存跟蹤功能，每個門店的工作人員需要設置機器人的路線或覆蓋區域。這可以通過一個臨時連接在機器人上的觸摸屏或者通過Wi-Fi遠程PC連接來實現與其機載軟件的通信。該軟件可以在觸摸屏上顯示指令，以指導用戶設置新的“掃描區域”。

零售商根據自身的數據庫軟件存儲的數據，指示機器人應該在每個陳列架或貨架上找到哪些庫存。如果機器人無法在指定位置上捕獲到預期項目的標簽ID號，它可以返回到該標簽所屬的區域再一次嘗試讀取。它還可以在標記物品密集堆積的區域中向后轉圈進行第二次讀取，這就意味著遺漏讀取標簽的可能性很高，然后機器人會通過Wi-Fi傳輸所有丟失物品的數據。Trabert報告說，根據零售商進行的用戶試驗，機器人完成庫存盤點任務的速度大約要比人工手動盤點快10倍，而且準確率比手持閱讀器更高。

Schiller表示，想要實現從試點過渡到更多門店的正式部署，需要對機器人正在收集的大量庫存數據進行修改和管理。“在推出過程中，挑戰在于每天晚上產生的數據量，必須在RFID系統和ERP中進行處理和記錄。在TORY操作的門店內，我們每晚都要進行一次全面的庫存盤點，而以前我們是每年進行一次。”

Schiller坦言，除了更不不庫存可視性，Adler的主要目標之一是減少缺貨事件的發生率。此外，該公司希望從解決方案中獲得分析結果，幫助其制定未來計劃。“我們還希望能夠跟蹤商品在門店中的移動路徑，從而優化空間。”他說。

Adler計劃到2021年可以為旗下175家門店各配備一臺TORY機器人。Schiller解釋說：“我們的目標是進一步提高庫存安全性，避免商品被錯誤放置。此外，我們的員工可以充分利用從銷售工作中騰出的更多額外時間。這也是商業案例的基礎。”他指出，通過使用TORY系統，公司可以顯著減少庫存差異。“由于我們的門店占地面積廣，我們可以通過RFID搜索生成有針對性的補充建議。”根據Trabert的說法，Adler正在以每周兩個新機器人的速度落地該系統。