安防“遇冷”，哪些新技術值得密切關注？

       作為側重應用的供方市場，安防行業從其誕生以來都受到政策的支持，以“3111工程”、“平安城市”、“智慧城市”、“雪亮工程”、“超高清應用”等，推動著行業呈現迅猛發展之勢。不過政策紅利只是一部分，隨著物聯網技術、大數據、云計算以及人工智能的不斷成熟落地，行業發展也迎來了技術紅利帶來的變革，并且在每一個階段呈現不同的行業特征與發展動向。

AI+安防帶來行業新機遇

        毋庸置疑，人工智能必將是安防視頻監控發展的未來方向。一方面是視頻監控自身具備的特點，使其成為人工智能落腳的優秀試驗場，另一方面也是視頻監控智能化發展到今天的必然需求。

        從人工智能發展現狀來看，能夠真正在商業中應用落地的技術主要是深度學習在圖像及語音方面的識別分析。由于借助機器視覺及深度學習能夠迅速對視頻進行結構化處理、對人、車、物進行快速識別比對，這也與安防對智能化的需求不謀而合。

        近三年人工智能產業的投資非常火熱，據統計2017年人工智能領域的投資規模已達120億元，2018年前三季度的投資規模也超過了2016年、2017年的總和。計算機視覺是人工智能技術目前落地程度最為順利的領域，2018年中國計算機視覺領域獲得超過230億元的投資，在中國人工智能領域的投資當中占比超過三分之一。

        隨著機器視覺技術及其相關技術的不斷提升，機器人與正常人之間的視覺能力差距在不斷縮小，視覺技術的成熟和發展會使其得到越來越廣泛的應用。在智能安防中，計算機視覺技術也出現了新的應用方式。在技術上，與傳統方式的最大不同點是，計算機視覺把特征和學習融合起來變成特征學習，實際上是用基于深度學習的特征表示代替原來繁瑣的預處理、特征抽取和特征選擇以及學習的過程。

借勢物聯網

       安防的本質就是“安全防范”，無論是監控系統、防盜報警系統、樓宇對講系統甚至是一個簡單的智能門鎖，都需要通過物聯網來實現。可以說，物聯網對安防行業的發展起到決定性的作用。隨著“物聯網＋”的發展，“安防＋”的時代已經崛起。越來越多的傳統安防企業通過“物聯網”的方式尋求更多元化的發展，旨在為用戶帶來更不不使用體驗。物聯網中的核心技術射頻識別技術（RFID）、傳感器技術、大數據技術的飛速發展，成為了推動智慧城市發展的契機。

       在安防的核心系統——視頻安防監控系統中，物聯網技術主要體現為對視頻感知系統的應用，視頻感知系統是物聯網感知體系最重要的組成部分，物聯網通過前端的感知系統的系統采集，經過傳輸網絡的數據匯總，進而實現海量感知數據的應用。同時也促進安防系統逐步從單純的安防監控向行業安全和可視化管理方面進行轉變，系統架構也從簡單孤立的系統向與業務密切相關的綜合性管理平臺進行演變。

安防“遇冷”，未來如何？

       過去的2018年更是安防行業變化加劇的一年，2018年傳統安防上市企業業績增長放緩，主要因為以視覺識別技術為核心的AI公司及跨界巨頭的聯合搶食所致。

       例如，2018年華為發布了針對人臉、人體、車輛和車牌的30多款星系列智能攝像機，以及一個輕量云解決方案；阿里則投資了商湯、曠視、依圖和已經推出AI安防芯片的獨角獸公司寒武紀。

       對即將到來的2019年，安防市場會如何發展？從競爭角度來看，海康威視等傳統安防公司與華為等跨界巨頭重合的部分越來越多，AI獨角獸們也將安防作為重點布局方向。在這輪博弈過程中，傳統公司的核心競爭力不會改變，但仍需其自身努力完成創新轉型。

      新技術的開發與領先，無疑在競爭中起到很大的作用，不過最重要的還是要看新技術能否真正與實戰進行結合。一位業內人士對表示，雖然人工智能、物聯網、大數據等技術看起來十分炫酷，但如果不能在線下實際體現出來，并解決問題，那么這些新技術無疑只是紙上談兵。但無論如何，在技術的推動下，隨著傳統安防與物聯網相關技術的進一步深入融合，安防應用也將延伸到更多領域。